大数据应用 | 人与像素：连接遥感与社会科学
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上一期，数据seminar转发了计量经济圈的推文，推介了一篇关于卫星遥感数据在经济学中应用情况的推文（点击查看>>>“大数据应用 | 前沿：卫星数据在实证研究中的应用，用其开展因果推断的好处!”）。早在上一世纪，就已经有不少学者对此进行了尝试和系统的思考。
图书概要
本书主要包括两部分，第一部分讨论了遥感技术与社会科学的联系。在这一部分，作者讨论了包括遥感技术历史、遥感数据在社会科学中的应用，以及如何通过遥感数据来研究土地利用和土地覆盖变化等议题。第二部分则包括了多个具体的案例研究，展示了遥感数据在社会科学研究中的应用。每个案例都详细描述了研究背景、方法、发现和对社会科学的贡献。案例涵盖了土地利用变化、人口动态、历史社会现象、城市规划、饥荒预警和疾病检测等领域，可以给我们不少启发。
主要内容
本书比较重要的是第一章和第三章。第一章主要探讨了遥感数据在社会科学研究中的应用潜力、挑战以及如何促进两个领域之间的合作。本章由Ronald R. Rindfuss和Paul C. Stern撰写。在这一章里，作者指出，随着空间传感器技术的发展，遥感数据的高空间、光谱和时间分辨率不断提高，这为社会科学研究提供了新的视角和数据来源。这些数据可以帮助社会科学家更好地理解人类活动对环境的影响，以及环境变化如何反过来影响社会经济系统。同时，遥感数据可以用于监测土地利用变化、城市扩张、农业活动、森林砍伐等，这些都是社会科学研究中的关键议题。通过分析这些数据，研究者可以观察到社会经济现象与环境变化之间的相互作用。但社会科学家在利用这些数据时也面临诸多挑战，首先，许多社会科学家对于遥感技术和数据的理解和应用有限，这导致了遥感数据在社会科学领域的应用不足。其次，社会科学家通常关注的是社会现象背后的抽象变量，如政策、文化、经济结构等，而这些变量往往难以直接从遥感图像中获取。此外，社会科学家和遥感专家在背景、理论、方法和术语上的差异也构成了合作的障碍。为了克服这些挑战，作者强调了建立社会科学家与遥感专家之间合作的重要性。这种合作可以帮助社会科学家更好地理解遥感数据的潜力，同时也能让遥感专家了解社会科学问题，从而开发出更符合社会科学研究需求的遥感技术和方法。作者提出了一些建议，如在研究项目中整合社会科学和遥感科学，以及在学术机构中培养具有跨学科背景的学者。此外，还建议在研究资助中考虑跨学科合作，以促进遥感数据在社会科学研究中的应用。
第三章深入探讨了如何将遥感数据与社会科学理论相结合，并且提出了“Socializing the Pixel”and “Pixelizing the Social”这两个概念。本章由Jacqueline Geoghegan、Lowell Pritchard Jr.、Yelena Ogneva-Himmelberger、Rinku Roy Chowdhury、Steven Sanderson和B. L. Turner共同撰写。“Socializing the Pixel”是指将遥感图像（像素）与社会科学理论相结合，从而赋予像素以社会意义的过程。这涉及到从遥感图像中提取与社会经济活动相关的信息，如土地利用模式、人口分布、经济活动等。通过这种方式，研究者能够将遥感数据与社会现象联系起来，为社会科学提供实证支持。“Pixelizing the Social”则是指将社会科学理论应用于遥感图像分析的过程，即在遥感图像中识别和量化社会经济现象。这涉及到将社会科学的概念和理论直接映射到遥感数据上，以便更好地理解和预测人类活动对土地利用和土地覆盖的影响。在实践中，“像素化社会”可能包括使用遥感数据来验证社会经济模型，或者将遥感图像与社会经济数据相结合，以提高模型的准确性和解释力。例如，通过将遥感图像与人口普查数据相结合，研究者可以更准确地预测城市扩张的趋势。
小结
正如书中所强调的，遥感数据与社会科学的结合，不仅能够揭示人类活动与环境之间的复杂互动，还能为更广泛的社科议题提供实证基础。要实现二者更好的结合，跨学科合作的重要性不言而喻，也对更方便、更精确的遥感数据提出了新的需求。
关于本书的其他章节，特别是案例部分，如果读者感兴趣，可以自行获取原书进一步学习。
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